天博体育网_智能滴灌:庄稼需要多少浇多少

 公司动态     |      2021-08-13 07:44
本文摘要:什么时候灌溉?灌溉量是多少?种子什么时候种?多少肥料?合理的播种比例是多少?这仍然是农业灌溉必须解决的五个问题。目前,解决问题的办法是根据大学或农业院校在实验室总结的植物生长规律施肥播种,农民专家依靠多年耕作积累的经验进行区分。 统计数据显示,目前我国农业用水效率最低为43%,接近高于欧美70%~80%的水平;平均每亩灌溉量500立方米以上,是实际需水量的2~3倍;在中国,播种采用底肥和专用追肥的基本方法。

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什么时候灌溉?灌溉量是多少?种子什么时候种?多少肥料?合理的播种比例是多少?这仍然是农业灌溉必须解决的五个问题。目前,解决问题的办法是根据大学或农业院校在实验室总结的植物生长规律施肥播种,农民专家依靠多年耕作积累的经验进行区分。

统计数据显示,目前我国农业用水效率最低为43%,接近高于欧美70%~80%的水平;平均每亩灌溉量500立方米以上,是实际需水量的2~3倍;在中国,播种采用底肥和专用追肥的基本方法。目前,水稻、玉米和小麦的氮肥、磷肥和钾肥的季节平均利用率分别为33%、24%和42%。随着计算机技术的发展,利用云数据库和计算机进行精确控制已经成为提高农业水播种效率的自由选择。

我们正在寻找一个能够获得作物市场需求动态数据的专家,即作物根系。远大AA智能滴灌系统是通过在作物根部设置传感器来动态控制作物的生长市场需求,并根据这些市场需求确定灌溉播种的时间和数量。

近日,远大农业集团副总裁李在沈阳远大AA智能滴灌系统推广会上做了讲解。这种智能滴灌系统是从以色列引进的。远大农业集团在原有技术的基础上消化吸收创新,开发出一套限于沙地等土地条件,限于大部分农作物的智能精准控制系统。

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该系统通过安装在田间的传感器测量植物根系轻微的物理和化学变化,用自来水播种使植物根系保持最佳的吸氧状态,从而促进植物生长。在远大AA智能滴灌系统的云端,存储着一个通过多年科研和种植积累的数据库。

系统通过互联网将田间数据与云数据库中的数据进行对比分析,得出农作物的动态生长市场需求必须由计算机控制的结论。灌溉必须根据作物的生长来控制。云中的海量数据改变了传统的依靠人来识别野外条件的做法。

农业已经转入以大数据、云计算、物联网、自动化为代表的现代农业4.0时代,将为不同作物构建个性化定制的精准播种和灌溉方案。李对说道。实验数据表明,与传统滴灌相比,应用于远大AA的智能滴灌控制系统可以节水30%,节肥40%,增产5%,节省劳动力,可以改善我国农业缺水状况,降低种植成本,解决劳动力短缺问题,减少农民收入,降低环境GDP。


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